单个GPU最多可提供100个cpu的计算能力, 使科学家能够解决曾经被认为不可能解决的问题. OPE电子的GPU解决方案允许客户优化设计,以提高产品性能和最终用户体验, 进行高级监控和预测性维护, 降低运营成本, 延长产品寿命. gpu是现代高性能计算(HPC)的宝贵工具。, 人工智能(AI), 以及机器学习应用框架.
随着渲染复杂性和质量的增加, 设计师, 各行各业的工程师和美工都在努力以比以往更快的速度制作出视觉上更丰富的内容, 但要努力克服低效的基于cpu的解决方案的边界.
Altair的基于物理的全局照明渲染器在gpu上提供了近乎完美的可扩展性, 提供多个引擎来创建令人惊叹的逼真场景和复杂的动画. 利用gpu的力量, OPE电子提供了最有效的, 全面的渲染解决方案, 从桌面的交互式会话到数据中心的最终批处理渲染.
利用GPU的计算能力是Altair赋予设计师权力的使命的基石. 作为英伟达精英合作伙伴*, Altair为客户提供专业的建议和服务,以选择和委托定制的GPU解决方案,为成功的研究和计算提供动力.
gpu:单个GPU最多支持100个cpu的计算能力, 使科学家能够解决曾经被认为不可能解决的问题.
19“机架挂载服务器。:受深度学习和分析需求的启发, 英伟达机架式系统是人工智能研究的重要工具, 托管在数据中心,为研究人员团队提供服务.
工作站: nvidia数据科学工作站为数据科学家提供了在任何位置处理复杂工作流程所需的一切,无需安装数据中心.
*仅在欧洲提供的服务
加入博士. 比尔·尼茨伯格在与Dr. 来自Altair的Rosemary Francis分享了他们对高性能计算未来的热情. 在过去二十年的大部分时间里, 高性能计算一直很无聊, 每个人都使用相同的老式管道(基于cpu的计算机连接的千篇一律的集群), 相同的软件, 相同的应用程序, 相同, 相同, 相同). 在过去的几年里, 出现了寒武纪式的生物多样性大爆发, and HPC has become interesting again: cloud adoption is becoming mainstream; Intel CPUs are one of 许多, 许多, 选择现在, 在gpu上, ARM64, 人工智能机器, 量子计算即将到来, 甚至对许多组织来说,高性能计算业务也正在从一项底线支出转变为一项收入来源.
作为OPE电子2023年未来的一部分.行业会议上.
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